Безпилотните автомобили имат проблеми с разпознаването на деца и тъмнокожи пешеходци

Безпилотните автомобили имат проблеми с разпознаването на деца и тъмнокожи пешеходци

И това всъщност е доста сериозен проблем

Изследователи от Кралския колеж в Лондон откриха сериозни проблеми в системите за разпознаване на пешеходци, използвани в безпилотните автомобили, съобщава PCMag.

Според техните данни подобни системи са с 20% по-добри в разпознаването на възрастни, отколкото на деца. Освен това, точността на разпознаване на светлокожите пешеходци е със 7,5% по-висока в сравнение с тъмнокожите.

Основната причина за това е небалансираната база данни за обучение на изкуствения интелект. В повечето случаи моделите се обучават на снимки, на които преобладават възрастни хора със светла кожа.

Това създава систематични изкривявания, които могат да доведат до опасни ситуации, особено в условия на лоша видимост.

Доктор Джи Чжанг, един от учените, провели изследването, подчерта спешността на проблема. "Преди неравноправието можеше само да лиши хората от определени услуги, но сега може да причини сериозни травми", каза той.

Още по темата във

facebook

Сподели тази статия в: