Фармацевтичният гигант Roche залага на изкуствения интелект
- Актуално
- Текст:
Снимка: medicalupdateonline.com
Само за една година, с помощта на изкуствения интелект (ИИ) процентът на клиничните изпитания, достигнали до трета фаза, е скочил от 65% до над 80%,съобщава swissinfo.com, позовавайки се на данни, представени от компанията пред инвеститори на тазгодишния Ден на фармацията (25 септември).
На този етап ролята на ИИ е основно в процеса на разработване на нови лекарства. Съобразно мащабен набор от изисквани свойства, ИИ определя веществата „кандидати“ за нови медикаменти. Тази прецизна „цедка“ е позволила на компанията да си постави рамка за броя разработвани проекти, да съкрати сроковете за създаване на нови медикаменти и да намали разходите.
В постиженията за периода 2025 – 2026 Roche може да се похвали с клинични изпитания на десет нови лекарства, като три от тях са преминали успешно първата фаза, а шест вече са на етап одобрение от регулатора.
Бъдещата стратегия на Roche предвижда още по-широко внедряване на ИИ на ново ниво – технологията да се използва не само за анализи на разработваните лекарствени вещества, а и да се интегрира в целия процес на създаването им - от опознаването на дадено заболяване и търсенето на нови „мишени“ за лекарствено въздействие, до подбора и оптимизирането на крайния лекарствен продукт.
След успешната научна дейност през годината, понастоящем Roche разполага с до 20 нови активни вещества, които биха могли да излязат на пазара до 2030 г. Смята се, че само лекарството гиредестрант (giredestrant) срещу рак на гърдата потенциално може да достигне пикови продажби на стойност над $ 36 милиарда.
Все пак широкото внедряване на ИИ-технологията има своя таван, изразен във възприетата от Roche концепция „Lab-in-the-Loop“ (лабораторията в цикъла на обратната връзка. При нея ИИ-моделите анализират големи обеми от биологични и химични данни и правят прогнози, които след това подлежат на анализ в лабораторни условия.
Резултатите отново се въвеждат в ИИ-моделите, преди съответният медикамент да премине към изпитания в клинични условия – т.е., последният най-важен тристепенен етап, който ИИ не би могъл да осъществи и прецени.
Още по темата във
facebook