Икуственият интелект прави революция в ранната диагностика

Моделът с изкуствен интелект (ИИ) е създаден със съвместните усилия на екипи от Германския център за изследване на рака (DKFZ),  Европейската лаборатория по молекулярна биология (EMBL) и Университета в Копенхаген, се казва в публикация на авторитетното списание Nature.

За да обучат ИИ-устройството да различава ранните симптоми на повече от 1000 заболявания, разработчиците му са използвали анонимизираните данни на 400 000 души в Обединеното кралство и след това са го тествали, подавайки му данни на близо 2 милиона души в Дания. 

Подобно на прогнозирането на времето, за да идентифицира предразположението на пациента към болестни състояния, моделът съпоставя множество дадености – предишни диагнози, семейна здравна история, начин на живот, практики като тютюнопушене, употреба на алкохол и др.  Разработчиците подчертават, че така постигнатите прогнози не означават, че пациентът непременно ще се разболее, а че е в по-висок риск.

Проведените тестове показват, че прогнозите на ИИ-модела са по-точни при състояния с „последователни модели на прогресия“, като някои форми на рак, диабет, инфаркти и сепсис, като най-надеждни са предположенията в рамките на по-близкия времеви период. 

По-хипотетични са резултатите, свързани с риска от състояния, които се отключват от субективни и случайни обстоятелства – например, проблеми с психичното здраве, инфекциозни заболявания или усложнена бременност. 

Експертите смятат, че ИИ-диагностичният инструмент поставя началото на нов начин за разбиране на човешкото здраве, разширявайки неимоверно много превенцията и персонализирания подход към пациентите. Освен това ИИ-прогнозите предоставят отлична възможност на медицинските специалисти да изградят нов модел за използване на наличната здравна информация

На този етап откритието навлиза в научните изследвания, разкривайки как се развиват болестите с течение на времето и как начините на живот и медицинската история на пациентите влияят върху рисковете за здравето. За да се внедри и в ежедневната медицинска практика, обучението на ИИ-инструмента ще трябва да се допълни и с критерии като възрастова група и етническа принадлежност.