Невронна мрежа може да разпознава човек по сърцебиенето му с точност от 96,6%

Авторите на новата работа са измислили уникален метод за идентифициране на хората, базиран на изключителните характеристики на сърдечния им ритъм.

За да направят това, изследователите използвали електрокардиограми (ЕКГ) на доброволци и ги анализирали по пет параметъра: динамика, ритъм, тембър, височина и тоналност - обикновено така се характеризират аудио файловете. В резултат на тези пет качества се получава комбинация от параметри, която е уникална за всеки човек. Алгоритъмът го определя с точност от 96,6%.

  Биометричната идентификация, която се основава на записване на сърдечния ритъм, се изучава от много години. Доказано е, че е ефективен. Новото в нашата работа се крие във факта, че гледаме на записа на ЕКГ, като на звукова вълна. След това го анализираме с помощта на качества, които обикновено се използват за характеризиране на музиката.
   Кармен Камара, изследовател по компютърни науки в UC3M

Основното предимство на този метод е неговата гъвкавост. Тъй като все още има проблем, че човек не може да бъде идентифициран с помощта на определени видове биометрия - при нараняване, ампутация или други сериозни наранявания, но сърдечният ритъм е биосигнал, който всички хора имат без изключение.

Друго предимство е ниската цена и че процесът е неинвазивен.

   Сега има умни гривни и часовници, които записват ЕКГ, така че просто трябва да инсталирате приложение върху тях, което използва нашия алгоритъм за идентификация.
   Педро Перис-Лопес, изследовател в UC3M Computer Science

В момента техниката е в процес на разработка. Изследователите отбелязват, че продължават да подобряват технологията, преди да я превърнат в търговски продукт.

Важно е да се адаптира системата към това как се държи човек по време на ходене, бягане, почивка, упражнения и по време на стрес, подчертават те. Освен това трябва да се вземат предвид фактори като използването на пейсмейкъри, ефекти  от аритмия  и възрастта.

sciencedirect.com